【前沿觀察】


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田大洲

技術進步是勞動生產率增長、社會生產效率提高的重要推動力。然而,每一次較大規(guī)模的技術革新發(fā)生后,其對就業(yè)的影響也會成為社會關注的焦點。最近,聊天機器人程序ChatPT作為人工智能發(fā)展的最新應用受到廣泛關注,關于其是否會替代就業(yè)的話題也被多次討論。

普遍認為,技術進步對就業(yè)的影響主要表現(xiàn)為替代效應和創(chuàng)造效應,而其所具有的技能偏向性使得兩種效應的作用人群和作用大小呈現(xiàn)結構性特征。就業(yè)創(chuàng)造效應貫穿于技術進步的全過程,尤其是在技術產業(yè)化早期,要使技術發(fā)明所創(chuàng)造的產品規(guī)?;a,新技術、新工藝、新方法大規(guī)模應用于生產過程,工程建造所采取的各種優(yōu)化方法可重復、定型化應用于日常生產,都需要知識型、技能型勞動者合作開展技術革新、流程再造、解決現(xiàn)場問題,發(fā)揮其在科技成果轉化中的作用,并在此過程中創(chuàng)造新崗位和新的就業(yè)機會。

隨著技術產業(yè)化進程的推進,新技術與生產過程大規(guī)模融合,不斷產生新的技術資本和人力資本,技術進步通過改變生產流程節(jié)省工作環(huán)節(jié)、機器自動化代替人工完成生產任務等途徑減少程序性、可預見性、技術技能單一的低技能勞動力使用,技術對勞動的替代效應也不斷增強。由此可見,技術進步對就業(yè)的創(chuàng)造效應早于對就業(yè)的替代效應,而兩種效應作用于不同群體,其外在表現(xiàn)是具有較高技術技能水平的勞動力能快速適應新的技術環(huán)境,部分新的職業(yè)工種或崗位被創(chuàng)造,而對低技能勞動力的需求逐漸減少。

作為人工智能技術驅動的自然語言處理工具,ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,并根據(jù)對話上下文進行互動,甚至能夠完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、論文等任務,其廣泛的應用場景和強大的交互能力將對就業(yè)產生較大影響。

當前,人工智能對勞動力的替代程度遠遠超過傳統(tǒng)的機械化和自動化。同樣,由于勞動的異質性特征,人工智能對就業(yè)的替代效應和創(chuàng)造效應也出現(xiàn)結構性特征,總體看,人工智能會更容易替代低技能勞動,而中高技能勞動不易受到人工智能的崗位更迭效應影響。同時,由于人工智能的應用需要具有一定技能水平,其創(chuàng)造的新就業(yè)機會也以高技能勞動為主。人工智能衍生出的新興產業(yè)、新型任務會催生新型技能崗位需求和新的就業(yè)機會,而消費端新增的制造品需求會創(chuàng)造出部分傳統(tǒng)低技能就業(yè)崗位。

黨的二十大報告強調,強化就業(yè)優(yōu)先政策,健全就業(yè)促進機制,促進高質量充分就業(yè)?!丁笆奈濉本蜆I(yè)促進規(guī)劃》也提出,積極應對人工智能等智能化技術應用對就業(yè)的影響。在培訓領域,要加大數(shù)字人才培育力度,適應人工智能等技術發(fā)展需要,建立多層次、多類型的數(shù)字人才培養(yǎng)機制。結合ChatGPT的應用前景及其影響分析,筆者認為,就業(yè)應從以下幾方面做好應對。

一是建立人工智能等智能化技術應用對就業(yè)影響的跟蹤研判和協(xié)同應對機制。結合技術階段性特征研判產生的就業(yè)效應,重點關注對低技能勞動力需求的作用機制,避免其就業(yè)替代效應短期內集中釋放。同時,加強對失業(yè)人群的待遇保障和再就業(yè)能力提升,以保障勞動力市場的平穩(wěn)運行。

二是加快構建適應智能經(jīng)濟和智能社會所需要的終身學習和職業(yè)技能培訓制度,加強對數(shù)字技能的教育和培訓,應對人工智能對不同類型、不同技能等級勞動者的結構性替代效應,緩解結構性失業(yè)問題。尤其要通過完善終身職業(yè)技能培訓制度,構建不同行業(yè)、不同業(yè)態(tài)間的轉崗機制,加快勞動者知識和技能更新速度,廣泛開展人工智能等智能化技術應用的適應性、儲備性培訓,提升人工智能等智能化技術通用技能,縮小職業(yè)轉換時間。

三是關注人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應,適時推出引導、鼓勵發(fā)展的激勵政策,放大其對新崗位的創(chuàng)造能力。新技術應用從總體上為社會創(chuàng)造出更多財富、為人們帶來更多閑暇,而這些都會生成新的需求,并轉化為新的就業(yè)需要。要鼓勵新的工作形式發(fā)展,引導和促進分享經(jīng)濟、零工經(jīng)濟發(fā)展,發(fā)揮其就業(yè)蓄水池作用,讓勞動者充分利用更為細分的勞動時間促進高質量充分就業(yè)。

(作者單位:中國勞動和社會保障科學研究院)

標簽: 人工智能 替代效應 技術進步